第一，计划编制的工作量大。首先，客户的数量不断增长，目前仅业内大型整车厂就有5家，每家客户有3-5个发运地和多个目的地，有的客户还有不同的车型。如果采用二次运输，则又会产生10多个中转地。而从运输方来说，除了总公司控股的十几个运输公司外，还有数量众多的加盟供应商。目前仅一级供应商就至少有20个左右，这样仅仅针对一级供应商形成的运输线路就有上百条之多。其次，公司这些年也在全国范围内积极地开疆拓域，完善物流网络的布点。现在，vdc的数量已经增长到12个，线路规划时的网络复杂度大大提高。同时，从去年开始，公司开始实行精细化管理，对资源计划的工作的精度提出新的要求。原来，发运地和目的地只是规定到省一级，现在已经要求到地级市一级，未来还要细化到经销商这一级，而经销商总数现在已有21000个。这将使计划涉及的线路数量变得非常庞大。
第二，资源计划的不确定性大。不确定性主要由两方面引起：订单波动和运力波动。为了保证客户满意度，计划编制时会根据客户销售计划安排充足运力。而客户年初销售计划往往与实际执行情况相差很大，造成很多空放车，导致成本增加。同样，运输公司的实际运力有时也不能满足计划所安排的运力要求。这些都增加了计划编制的不确定性。
在这种情况下，安吉物流非常需要设计和开发一套资源计划系统来减少手工工作量，提高计划准确性。
       系统的总体目标：综合业务因素和环境因素，通过定量计算与定性分析的有机结合，得出一套相对Zui优的，包含商品车品牌、发运地、目的地、运输方式、承运商、产值等要素的【整车运输】物流资源计划，该计划将在保证一定服务水平的前提下，在尽可能低的运输成本和尽可能少的运输时间之间进行平衡。同时，提高资源计划编制工作的科学性、有效性和性。
系统的主要功能：为现有整车物流资源计划的编制提供决策支持；实现按不同精度来编制资源计划，Zui终可以细化到按照商品车车型（每一品牌下有多种车型）和经销商来定义的运量计划；当客户订单、运力资源、环境因素等发生变化时，为资源计划的快速修正提供决策支持；支持按商品车品牌、运输策略、发运地、目的地、承运商等各种维度进行的统计分析；对直接设定或试验性质的承运商运力分配方案进行演算和评估。